Implementación de herramientas de Agricultura Digital en el estudio de prácticas de manejo para cerrar brechas de rendimiento en sistemas de cultivos del Sur de Córdoba.

• Objetivo específico I: Calibrar y validar el modelo de simulación APSIM como herramienta para evaluar el impacto de rotaciones y prácticas de fertilización en ensayo de larga duración. Que responde a la hipótesis: las prácticas de manejo de cultivos en ensayos de larga duración producen efectos que pueden ser simulados por modelos de cultivos, para luego permitir, mediante el modelaje, la selección de las mejores prácticas de manejo para cerrar las brechas de rendimiento. Para alcanzar este objetivo se emplearán datos de 25 años generados en el ensayo de larga duración de labranzas, fertilización y rotaciones de la Universidad Nacional de Rio Cuarto Campo (Pozo del Carril, La Aguada-Córdoba) y se generarán nuevos experimentos necesarios para calibrar parámetros del cultivo de soja y maíz. Se calibrará el modelo APSIM.
  
  

• Objetivo específico II: Generar una plataforma digital para simular manejos de cultivo en la llanura ondulada del Sur de Córdoba para cuantificar la productividad, estabilidad de la producción y brechas de rendimiento, permitiendo la selección de las mejores prácticas de manejo. Este objetivo responde a la hipótesis: el empleo de gráficos de probabilidad de tipo arcoíris en la comparación del impacto de prácticas de manejo en el largo plazo son una herramienta útil para la selección de las mejores prácticas de manejo. En base al modelo calibrado en el objetivo I se realizarán múltiples simulaciones (+100.000) para una serie de tiempo de 30 años evaluando diferentes combinaciones de prácticas de manejo (fecha de siembra, densidad, fertilización con nitrógeno, cobertura de suelo). Los resultados serán sintetizados en gráficos de probabilidad denominados “gráficos arcoíris”. Se generará una plataforma digital para la sistematización de los resultados de este objetivo.
  
  

• Objetivo específico III: evaluar el impacto de diferentes prácticas de manejo en un ensayo de larga duración mediante la comparación de un método tradicional de muestreo de suelo y el empleo de un sensor de rayos gamma (herramienta de agricultura de precisión) para caracterizar propiedades físicas y químicas del suelo. Que responde a la hipótesis: el sensor de rayos gama permite la caracterización de propiedades de suelo con unas resolución espacial y representatividad superior al muestreo tradicional de suelo capaz de identificar variabilidad generada por distintas prácticas de manejo en ensayos de larga duración.